用人工智能的功能来控制国内火箭发动机的组装质量。来自联邦国家统企业自动化研究所和的开发人员在装配和焊接车间的个地点展示了项结合了数字设计机器视觉和增强现实的新技术的工作。开发能够识别零件工具和人类行为创建的软件控制技术流程的合规性并确定其阶段。缺陷和不合格品的检测在缺陷检测中使用目视检测广泛应用于各种类型的生产从评估焊接接头的质量到检测零件的内部缺陷。
借助此类系统可靠地解决了识别和查找产品缺陷控制其几 手机号码数据库 何尺寸和形状装配精度和质量以及控制参数偏离可接受值的问题。同时控制和测量的精度远高于手动执行相同操作时的精度。视觉控制系统不仅提供缺陷检测还提供缺陷大小评估按缺陷类型分类统计以及保存和发布指定时间段内的工作结果并具有自动生成报告的能力。所有这些使您能够确定缺陷的原因并及时对生产过程进行必要的调整。
公司获得了种新的反射面非破坏性光学视觉控制方法的专利。独特的技术使得使用传统的摄像机可以在厚度达毫米的板材中发现和测量缺陷精度为几分之毫米。反射图像的视频分析构建缺陷图并将结果提供给操作员。以前人们认为镜面的缺陷检测几乎是不可能的眩光会阻止看到婚姻。切割旋转和激光模切是制造过程中最常见的切割技术。旋转切割可以应用于任何材料包括更精确的激光切割无法处理的硬质材料。